Marcelo Sales

Transformación digital y el futuro de los datos: en la voz de los especialistas

Blog Post created by Marcelo Sales Employee on Feb 7, 2018


Para crear experiencias únicas para los clientes, se necesita antes entender el importante papel de la estrategia de datos en los negocios

Por Marcelo Sales*

No quedan dudas de que el mundo está en transición. Según la IDC, hasta el 2021, los gastos con el Internet de las Cosas (Internet of Things, o IoT) serán aproximadamente de US$ 1,4 billón, mientras las empresas continúan invirtiendo en hardware, software, servicios y conectividad que hacen posible ese escenario. Pero hablar sobre el futuro es ir más allá de buzzwords, con el proprio IoT y la inteligencia artificial, por ejemplo.

Todos están atentos, obviamente, a las predicciones hechas por consultorías en todo el mundo que muestran la urgencia en hablar sobre lo que se debe hacer hoy para establecer las bases del futuro a partir del desarrollo de soluciones innovadoras. Hablo de estrategia de datos (data strategy) o, más específicamente, la planificación inteligente de negocios orientada por la extracción de valor de datos.

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El término big data ciertamente no es nuevo, ya que el concepto comenzó a ganar espacio en las discusiones corporativas ya por el año 2000. El punto central del momento en el que vivimos es una evolución de la necesidad de, no solamente generar y almacenar los datos (estructurados o no), sino que analizarlos y tratarlos para ganar ventaja competitiva.

El uso diferenciado de los análisis de big data es una novedad y todos están en la búsqueda de las mejores opciones estratégicas. He oído e investigado la opinión de diversos ejecutivos de mercado sobre el asunto. Comparto aquí algunas de las visiones que reuní a lo largo de mi jornada personal para que, juntos, lleguemos al anhelado uso táctico de IoT a través de la estrategia de datos. Y, también hago una invitación para que usted comparta su punto de vista sobre el tema en los comentarios.

Más allá del frenesí

"La integración y formación de esa base de datos, que es el pilar para big data y análisis, es el desafío actual de las organizaciones. Es la materia prima de los llamados científicos de datos (data scientists), que tienen como misión encontrar la solución por medio de análisis e ir hacia la compleja integración de distintos sitios de datos, formando, de hecho, un data lake".

Pedro Saenger, vicepresidente para América Latina de Hitachi Vantara

Convergencia entre tecnología de la información y tecnología operacional

"En el nuevo modelo de consumo del cliente, no hablamos solo sobre brindar la solución, hablamos sobre cómo gestionar sus necesidades como un todo. Es el cliente quien está en el centro de la transformación. Una estrategia de datos está basada fundamentalmente en saber sacar provecho a las informaciones, combinándolas de distintas formas con el fin de personalizar experiencias".

Cindy McCurley, directora para la división de nube y convergencia de Hitachi Vantara

Las informaciones no se personalizan solas

"El valor de la aplicación de inteligencia artificial está directamente relacionado al entrenamiento de los algoritmos. La mayoría de las aplicaciones actuales de inteligencia artificial comienza con uno o más algoritmos 'tontos' que se vuelven inteligentes solamente después de haber sido entrenados (alimentados) principalmente con los datos específicos de la empresa. La capacitación exitosa depende de sistemas de información que puedan reunir datos de entrenamiento que sean relevantes".

Cezar Taurion, consultor y director de Kick Ventures

El valor de la estrategia de datos

"La extracción de valor de las informaciones aún no se realiza apropiadamente, porque tratan a los datos como TI y no como negocios. Todo el mundo entiende el valor de las informaciones, pero pocos saben cómo hacer, realmente, una estrategia orientada por datos".

André Vilela, director regional de servicios profesionales de Hitachi Vantara

Planificación es la clave

"Se necesita definir que tan ofensiva y defensiva debe ser la estrategia de datos. Antes de hacer una inmersión en datos, se necesita definir la planificación. Es lo mismo que ir a un consejero financiero y tener que responder si está dispuesto a enfrentar riesgos elevados para tener grandes retornos o tener aversión a riesgos y mantenerse más conservador".

Tom Davenport, profesor de Tecnología de la Información y Gestión de Babson College y cofundador del International Institute for Analytics (Instituto Internacional de Analytic, en traducción libre)

Los datos en 2018

"Para el próximo año, veremos desafíos en la gobernanza de datos, que anteriormente se basó en el procesamiento de datos y metadatos (datos sobre otros datos). La nueva gobernanza de datos debe considerar el contexto de los datos y debe ser flexible para adaptarse rápidamente a medida que surjan reglamentos sobre nuevos procesos y tipos de informaciones, como criptomonedas".

Hu Yoshida, vicepresidente y CTO global de Hitachi Vantara

*Marcelo Sales es Director de Productos y Soluciones de Hitachi Vantara LATAM

 

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